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Setembro 2024
Tomada de decisões baseadas em dados

Porque e como tocar um projeto de dados?

Hoje resolvi compartilhar um pouco do conhecimento que adquiri em um novo curso de Data Driven. Trago detalhes resumidos para ser um conteúdo rápido e útil, mas que pode te ajudar a organizar as ideias em um processo de levantamento e análise de dados 😉

Vem comigo...

Qual é a importância de um projeto de pesquisa e análise?

O principal pilar para ter sucesso em um produto ou serviço, é garantir que ele esteja o mais próximo dos desejos e necessidades dos usuários, isso significa atender suas expectativas e ser flexível o bastante para que a aquisição e uso sejam simples e efetivos.

Para isso, é importante um trabalho de pesquisa e imersão para entender o contexto dos clientes, o que envolve uma série de análises e o início de uma massa de dados. 

Tendo isso em mãos, é necessário compreender também, o cenário interno da empresa, como, jornada do produto, sistemas, áreas envolvidas, gaps que precisam ser desenvolvidos, metas, pilares e a receita que a empresa quer atingir.

Com tudo isso em mãos, é hora de correlacionar os achados para integrar da melhor maneira possível os dois cenários:

"O que o cliente precisa e deseja + objetivo da empresa e aquilo que trará mais resultado"

Tendo isso em mente, vai aqui um roteirinho para você se organizar e estruturar um projeto de dados em duas fases, do início ao fim.

FASE 1: PESQUISA E DESCOBERTA

1. Entendendo e imergindo no problema: Comece fazendo perguntas, aqui seu trabalho é ter dúvidas mesmo. Fale com diferentes stakeholders e perfis técnicos, entenda os diferentes níveis do problema e o como eles se relacionam (Causa e efeito).
2. Coleta de dados: Qual é a viabilidade de trabalhar esses problemas? Eles se correlacionam e se cruzam entre áreas? Quais são os sistemas que suportam o processo?
3. Processamento de achados: É hora de validar se a massa de dados é o bastante. As informações se integram? Encontrou a causa raiz das principais dores? Precisa voltar e falar com mais pessoas?
5. Exploração de dados: Teste hipóteses e pense no Storytelling para apresentação dos achados.
6. Comunicar e medir: Para fechar a primeira fase, consolide os achados e resultados, aqui é ideal validar de maneira sucinta mas efetiva as informações com os envolvidos e medir se o material é o bastante para seguir com a solução, onde novamente usaremos um processo para trabalhar dados, mas com o foco em desenvolvimento.

FASE 2: SOLUÇÃO E FLUXO DA INFORMAÇÃO

1. Defina os problemas e crie uma ideia central: Discuta com os principais Stakeholders o que é preciso desenvolver primeiro (De acordo com a estratégia da empresa) e qual será a solução final, garanta que todos os envolvidos estejam integrados e de acordo. Aqui é possível trabalhar até mesmo com workshops de cocriação e técnicas de Design Thinking, permitindo participação conjunta e criativa de todos os envolvidos.
2. Estruture a solução: Com a ideia de solução mapeada, crie um planejamento estratégico para desenvolvimento.
3. Consolidação e entrega: Consolide toda a massa de dados e solução em uma apresentação, crie também um repositório para guardar o histórico e as pesquisas, apresente aos demandantes e compartilhe o material com todo o time. Mais importante do que divulgar resultados, é mostrar qual foi o processo de coleta, análise e construção da solução, isso mostra com um histórico o porque foi feito daquela maneira. A ideia é dar visibilidade de jornada e processos, muitas vezes, os problemas ocorrem por falta de visão.
4. Acompanhamento: Agora é só acompanhar o processo de implementação para garantir qualidade e prazos.

Disseminando informação e estabelecendo cultura

34% dos times que trabalham com análise de dados acreditam que apenas 1/3 do seu trabalho é aproveitado pelo time de negócios, enquanto 66% dos times de negócios acreditam que 2/3 do que recebem do time de dados não serve para tomada de decisões de negócios.

Isso ocorre pela falta de integração entre os times e falha ao divulgar os achados, por isso é tão importante estruturar bem este processo, incluindo diferentes perfis na pesquisa e na construção da solução. Invista mais na entrega e divulgação para estabelecer uma cultura analítica no time, isso sim vai gerar mais valor dentro das entregas e chegar o mais perto possível do sucesso.

E aí, achou útil? Entre em contato comigo pelo linkedin e comenta se você usou essas dicas e o que acrescentaria nesse processo, estamos juntos! 💪

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